Trang chủ Sống bằng sáng tạo Hi-tech - Sản phẩm Chip AI mới giúp giảm thiểu rác thải điện tử

Chip AI mới giúp giảm thiểu rác thải điện tử

Những thiết bị điện tử như điện thoại di động, đồng hồ thông minh và các thiết bị đeo khác có thể được nâng cấp với các cảm biến và bộ xử lý mới nhất có thể gắn vào chip bên trong của thiết bị - như những viên gạch LEGO. Phần mềm chip có thể cấu hình lại giữ cho thiết bị được cập nhật giúp giảm thiểu rác thải điện tử.

Dễ dàng thay thế với chip AI

Nhóm nghiên cứu Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) báo cáo: “Chúng tôi nhận thấy chip thông thường kết nối có dây cứng không thể cấu hình lại được, nghĩa là chức năng của hệ thống là cố định.

Trong môi trường Internet vạn vật (IoT), ngày càng có nhiều sự quan tâm đến tính năng đa chức năng và khả năng cấu hình lại kết hợp với các mạng cảm biến và do đó chúng tôi hình dung ra ý tưởng về những con chip có thể xếp chồng lên nhau giống như LEGO mà không cần kết nối có dây cứng”.

Thay vì dây vật lý, MIT sử dụng ánh sáng để truyền thông tin qua chip. Các lớp có thể được hoán đổi hoặc xếp chồng lên nhau để thêm cảm biến mới hoặc bộ xử lý cập nhật. Nhà khoa học Jihoon Kang của MIT giải thích: “Bạn có thể thêm bao nhiêu lớp điện toán và cảm biến tùy thích – chẳng hạn như ánh sáng, áp suất. Chúng tôi gọi đây là chip AI có thể cấu hình lại giống LEGO vì nó có khả năng mở rộng không giới hạn tùy thuộc vào sự kết hợp của các lớp”.

Vì việc truyền dữ liệu được thực hiện bằng ánh sáng trong không gian trống, nên các chip này không có dây cứng, khiến chúng có thể dễ dàng thay thế bằng chip khác với những chức năng khác nhau.

Nhóm kỹ sư của MIT thiết kế chip AI có thể xếp chồng và cấu hình lại giống như LEGO.

Một hệ thống quang học cho phép giao tiếp

Hiện tại, thiết kế được định cấu hình để thực hiện một số tác vụ nhận dạng hình ảnh cơ bản, được thực hiện thông qua một lớp cảm biến hình ảnh, đèn LED và bộ xử lý được tạo ra từ mạng khớp thần kinh nhân tạo – mảng điện trở bộ nhớ, hoặc “bộ nhớ” mà nhóm đã phát triển trước đó; cùng hoạt động như một mạng nơ-ron vật lý, hay “bộ não trên một con chip”.

Mảng có thể được đào tạo để xử lý và phân loại tín hiệu trực tiếp trên chip, không sử dụng phần mềm bên ngoài hoặc kết nối Internet. Cảm biến hình ảnh được ghép nối với các mảng khớp thần kinh nhân tạo – đã được huấn luyện để nhận dạng các chữ cái M, I và T.

Bây giờ, nếu là cách tiếp cận thông thường, tín hiệu của cảm biến sẽ được chuyển tiếp đến bộ xử lý thông qua dây vật lý. Tại đây, nhóm chế tạo một hệ thống quang học giữa mỗi cảm biến và mảng khớp thần kinh nhân tạo để cho phép giao tiếp giữa các lớp mà không cần kết nối vật lý.

“Các chip khác được nối dây vật lý thông qua kim loại, điều này khiến chúng khó quấn lại và thiết kế lại, vì vậy bạn cần phải tạo một chip mới nếu muốn thêm bất kỳ chức năng mới nào”, nhà khoa học Hyunseok Kim cho biết.

Hệ thống liên lạc quang học của nhóm bao gồm các bộ tách sóng quang được ghép nối và đèn LED được tạo hình với những pixel nhỏ. Các bộ tách sóng quang có bộ cảm biến hình ảnh để nhận dữ liệu và đèn LED truyền dữ liệu đó đến lớp tiếp theo. Vì các thành phần phải hoạt động giống như một chip AI có thể cấu hình lại giống như LEGO nên chúng phải tương thích.

Chip cảm giác ở phía dưới nhận tín hiệu từ môi trường bên ngoài và gửi thông tin đến chip tiếp theo phía trên bằng tín hiệu ánh sáng. Chip tiếp theo, là một lớp xử lý, nhận thông tin ánh sáng và sau đó xử lý chức năng đã được lập trình sẵn. Nhóm nghiên cứu giải thích việc truyền dữ liệu dựa trên ánh sáng tiếp tục đến các chip khác ở trên, do đó thực hiện các tác vụ đa chức năng.

Nhóm nghiên cứu chế tạo một con chip duy nhất với lõi máy tính có kích thước khoảng 4mm vuông. Con chip này được xếp chồng lên nhau với 3 “khối” nhận dạng hình ảnh, mỗi “khối” bao gồm cảm biến hình ảnh, lớp giao tiếp quang học và mảng khớp thần kinh nhân tạo để phân loại một trong ba chữ cái M, I hoặc T. Sau đó, họ chiếu một hình ảnh màu sắc của các chữ cái ngẫu nhiên lên con chip và đo cường độ dòng điện mà mỗi mảng mạng nơ-ron tạo ra để đáp ứng.

Nhóm nghiên cứu lưu ý rằng con chip phân loại chính xác hình ảnh rõ ràng của từng chữ cái. Nó ít có khả năng phân biệt giữa các hình ảnh mờ hơn, nhưng nhóm nhà nghiên cứu đã có thể hoán đổi lớp xử lý của chip để lấy một bộ xử lý tốt hơn. Sau đó con chip đã nhận dạng chính xác các hình ảnh.

Mỗi lớp có thể được bán riêng như một trò chơi điện tử

Thách thức lớn nhất là nhận ra khả năng truyền dữ liệu dựa trên ánh sáng đáng tin cậy giữa các chip. Nhóm nhà nghiên cứu bình luận: “Chúng tôi thiết kế một kiến trúc thiết bị độc đáo bao gồm nhiều lỗ thông qua các tấm silicon, hoạt động như một con đường dẫn truyền thông tin hiệu quả dựa trên ánh sáng mà không có sự trao đổi chéo giữa các pixel lân cận.

Nhóm nhà khoa học MIT nhận định: “Cho đến nay, chúng tôi chỉ cho thấy chức năng nhận dạng và biểu thị chữ cái từ đầu vào ánh sáng như một minh chứng về khái niệm. Khả năng cấu hình lại của hệ thống chúng tôi cho phép thay đổi lớp cảm giác (là cảm biến hình ảnh) thành các lớp cảm giác khác. Bằng cách này, chúng tôi nhằm mục đích triển khai hệ thống chúng tôi để xử lý các đầu vào cảm giác khác – chẳng hạn như xúc giác, thính giác và những tín hiệu y sinh khác”.

Jeehwan Kim, phó giáo sư kỹ thuật cơ khí tại MIT, nói rằng một nền tảng chip chung có thể được tạo ra và mỗi lớp có thể được bán riêng như một trò chơi điện tử. Ông giải thích: “Chúng tôi có thể tạo ra các loại mạng nơ-ron khác nhau, như nhận dạng hình ảnh hoặc giọng nói và cho phép khách hàng chọn thứ họ muốn và thêm vào một con chip hiện có như LEGO”.

Nhóm nhà nghiên cứu hy vọng có thể thấy những con chip AI có thể xếp chồng và cấu hình lại giống như Lego như vậy trong vòng 5 năm tới.

Theo CAND

CÁC TIN KHÁC

Khung xương robot hỗ trợ người đột quỵ phục hồi chức năng

Khung xương robot là một sáng kiến đột phá của nhóm các nhà khoa học Khu công nghệ cao TPHCM.

Robot dạy tiếng Anh của nhóm nghiên cứu Học viện Kỹ thuật Quân sự

Robot dạy tiếng Anh là sản phẩm của nhóm nghiên cứu Học viện Kỹ thuật Quân sự có thể nói chuyện, cử động tự nhiên, tương tác với học sinh.

Sinh viên chế tạo máy làm ống hút từ cỏ sậy

Nhóm sinh viên Trường Cơ khí, Đại học Bách khoa Hà Nội vừa phát triển và sản xuất thành công máy chế tạo ống hút organic.

Sản phẩm hỗ trợ tăng trí nhớ từ dược liệu quý sẵn có

Cao dược liệu hương nhu tía và rau sam đắng là thành phần chính của sản phẩm hỗ trợ tăng cường trí nhớ, bảo vệ sức khỏe.

Công nghệ giúp gia tăng giá trị cho củ gừng

Đối với gừng, việc sử dụng công nghệ chiết xuất CO2 lỏng sẽ giúp thu được những thành phần hoạt chất chất lượng cao, có hoạt tính sinh học quý.

Tiến sĩ chế tạo thiết bị thăm dò hiệu suất chip thế hệ mới

TS Lê Xuân Lực, 34 tuổi, cùng cộng sự phát triển thành công đầu dò loại nhiều chân cho phép tiếp xúc nhiều điểm có thể đo hiệu suất chip chính xác hơn.

Bài viết nổi bật

Đại học Sư phạm TP.HCM ‘bắt tay’ doanh nghiệp công nghệ Việt thúc đẩy chuyển đổi số

Theo hợp tác mới ký kết với Viettel Solutions, Đại học Sư phạm TP.HCM sẽ cùng doanh nghiệp này xây dựng các giải pháp công nghệ trong giáo dục tập trung vào 4 nội dung chính.

Nhóm sinh viên trường ĐH Ngoại thương giành giải ‘Olympic Kinh tế lượng và ứng dụng’

Ngày 12/6, tại Học viện Tài chính diễn ra Chung khảo Hội thi khoa học sinh viên toàn quốc 'Olympic Kinh tế lượng và ứng dụng' lần thứ VII, năm 2022. Ban Giám khảo đã chọn ra nhóm sinh viên ĐH Ngoại thương TP. Hồ Chí Minh giành giải Đặc biệt.

Bài viết mới nhất

TOP 100 Hồng bảo Kỷ lục Thế giới tại Việt Nam (P.52) Chùa Vĩnh Nghiêm (Bắc Giang): Ngôi danh lam cổ tự nghìn năm – [VIETKINGS-TOPPLUS đề cử]

(kyluc.vn) Chùa Vinh Nghiêm còn được gọi là chùa Đức La, thuộc xã Trí Yên, huyện Yên Dũng, tỉnh Bắc Giang, cách trung tâm thành phố Bắc Giang khoảng 18km. Đây là trung tâm Phật giáo lớn thời Trần, nơi 3 vị Trúc Lâm Tam tổ (Trần Nhân Tông - Pháp La - Huyền Quang) từng trụ trì và mở trường thuyết pháp.

‘Gã khổng lồ’ công nghệ Meta bứt tốc trong cuộc đua thực tế ảo

Meta Platforms lần đầu tiên chia sẻ hệ điều hành của tai nghe Quest với các nhà sản xuất thiết bị đối thủ, trong nỗ lực mở rộng ảnh hưởng của hãng trong ngành công nghiệp thực tế ảo

Dùng AI cứu động vật hoang dã khỏi nguy cơ bị xe đụng

Hãng AFP giới thiệu nỗ lực dùng đến trí tuệ nhân tạo (AI) giải quyết tình trạng động vật hoang dã bị xe đụng chết tại Brazil của một sinh viên khoa học máy tính 25 tuổi.

[WOWTIMES – VIETKINGS] Công ty Cổ phần Chế biến Thủy hải sản Liên Thành (1906-2024) – Tinh túy hương vị trăm năm – Top 100 đơn vị trên 100 tuổi còn hoạt động tại Việt Nam 2024 – P.10

(nienlich.vn) Cách đây gần 120 năm, từ ý tưởng của chí sỹ yêu nước Phan Châu Trinh, công ty Liên Thành được thành lập tại Phan Thiết bởi 6 vị tiền hiền, mang theo hương vị quốc hồn quốc túy. Đến năm 1906, một thương hiệu nước mắm ra đời và đã gắn chặt mình với dòng chảy lịch sử của dân tộc.

7 đại học Việt Nam vào top thế giới theo nhóm ngành

Việt Nam có 7 trường vào top đại học thế giới theo nhóm ngành của QS, hầu hết tụt hạng, song cũng có mặt ở một số nhóm ngành mới.

Khu di tích Đền Hùng (Phú Thọ) – TOP 10 khu di tích có giá trị lịch sử của Việt Nam được nhiều người biết đến (P.6) – [VIETKINGS-TOPPLUS – Hành trình TOP Việt Nam]

(kyluc.vn) Khu Di tích lịch sử Đền Hùng thuộc thôn Cổ Tích, xã Hy Cương, thành phố Việt Trì, tỉnh Phú Thọ, là nơi thờ các vua Hùng có công dựng nước, Tổ tiên của dân tộc Việt Nam.